تحقیق پیشہ ورانہ شعبوں اور تعلیمی شعبوں کے ذریعہ متعین کردہ مختلف طریقوں کا استعمال کرتے ہوئے کسی خاص مسئلے یا تشویش کا ایک تفصیلی، منظم مطالعہ ہے۔ اس میں ضروری ڈیٹا اکٹھا کرنا، اہم معلومات کی دستاویز کرنا، اور اس ڈیٹا/معلومات کا تجزیہ اور تشریح کرنا شامل ہے۔

کسی نظریہ یا تشریحی فریم ورک کی صداقت کا اندازہ لگائیں۔

ایسے نتائج فراہم کریں جو سماجی، پیشہ ورانہ اور سائنسی ارتقا میں مدد کر سکیں۔

مزید استفسارات کے لیے نئے تصورات اور سوالات پیدا کریں۔

عام طور پر، ایک پیشہ ور محقق (عام طور پر ایک Psy.D. یا Ph.D.) متعلقہ موضوع پر پچھلے مطالعات کا تجزیہ کر کے، تجربات کر کے، اور نتائج کا جائزہ لے کر کسی مخصوص مسئلے کو مفروضے یا جوابی سوال میں بدل دیتا ہے۔

تحقیق کسی بھی چیز کے بارے میں ہو سکتی ہے۔ سائنس اور کاروبار سے لے کر نفسیات اور سیاسی مسائل تک، لفظی طور پر بے شمار موضوعات کا احاطہ کرنا ہے۔ نظم و ضبط اور فیلڈ کے لحاظ سے کوئی بھی تحقیق کی مختلف اقسام کی درجہ بندی کر سکتا ہے۔

مثال کے طور پر، ایک مطالعہ کا نتیجہ بہت زیادہ متاثر ہوتا ہے جس قسم کے علم کے محققین کا مقصد پیدا کرنا ہے، وہ جس قسم کے ڈیٹا کو جمع کرتے ہیں، ان ڈیٹا کے نمونے کے لیے استعمال کی جانے والی تکنیک، مطالعہ کا ٹائم اسکیل اور مقام، اور بہت سے دوسرے عوامل۔ یہ نوٹ کرنا بھی ضروری ہے کہ کسی تحقیقی منصوبے میں لازمی طور پر واحد تحقیق شامل نہیں ہو سکتی۔ اس کے بجائے، یہ مؤثر نتائج پیدا کرنے کے لیے تحقیق کے مختلف طریقوں کو استعمال کر سکتا ہے۔

آئیے مزید گہرائی میں کھودیں اور تحقیق کے طریقہ کار کی درجہ بندی کرنے کے طریقے تلاش کریں اور یہ کہ وہ ایک دوسرے سے کیسے مختلف ہیں۔

1. دائرہ کار کی گہرائی کے مطابق

8.1 تحقیقی تحقیق

خصوصیات: کم قیمت؛ انٹرایکٹو اور اوپن اینڈ

تحقیقاتی تحقیق ان مسائل کا مطالعہ کرنے کے لیے کی جاتی ہے جن کی ابھی تک واضح طور پر وضاحت نہیں کی گئی ہے۔ مقصد ابتدائی ڈیٹا اکٹھا کرنا ہے جس سے مسائل کی وضاحت اور مفروضے تجویز کرنے میں مدد ملے گی۔

اگرچہ کسی ایسی چیز کا تجزیہ کرنا مشکل لگتا ہے جس کی کوئی پیشگی معلومات نہ ہو، لیکن ڈیٹا اکٹھا کرنے اور بہترین تحقیقی ڈیزائن اور متغیرات کا انتخاب کرنے کے لیے کئی ثابت شدہ طریقے موجود ہیں جو تجزیہ کے لیے اہم ہیں۔ اس میں گہرائی سے انٹرویوز، فوکس گروپس، سروے، کیس اسٹڈیز، انتظامیہ، ملازمین، صارفین، یا حریفوں کے ساتھ رسمی اور غیر رسمی بات چیت شامل ہے۔

مثال

ایک مطالعہ یہ جاننے کے لیے کہ آیا مینو پر مزید آئٹمز ڈالنے سے مزید آرڈرز ملیں گے۔ اگر ہاں، تو کم سے کم اخراجات کے ساتھ کن چیزوں کو شامل کیا جا سکتا ہے۔

لندن میں فارماسیوٹیکل میں صارفین کے رویے پر کاروباری ذمہ داری کے کردار کا جائزہ۔

ڈیٹا اکٹھا کرنے کے بعد، محقق وضاحتی تحقیقات کے ذریعے مطالعہ جاری رکھتا ہے۔ ان نتائج سے دوسرے محققین کو مسئلے کی ممکنہ وجوہات کا پتہ لگانے میں مدد مل سکتی ہے، جن کا تفصیل سے مندرجہ ذیل مطالعات میں تجزیہ کیا جا سکتا ہے۔

اس قسم کی تحقیق کوئی حتمی حل فراہم نہیں کرتی۔ اس کے بجائے، یہ گہرائی کی مختلف سطحوں کے ساتھ موضوع کو تلاش کرتا ہے۔ سادہ الفاظ میں، یہ ایک قسم کی ابتدائی تحقیق ہے جو زیادہ حتمی مطالعات کی بنیاد بناتی ہے۔

1.2 وضاحتی تحقیق

خصوصیات: سرمایہ کاری مؤثر؛ کام کرنے کے لئے تیز؛ فطرت میں مقداری

وضاحتی تحقیق "کیا" سے متعلق سوالات کے جوابات دیتی ہے جو زیر مطالعہ آبادیات کی نوعیت کو بیان کرتی ہے۔ یہ تحقیقی مضمون کے "کیوں" پر توجہ نہیں دیتا ہے۔ مزید خاص طور پر، یہ مطالعہ میں متغیر کی صفات کو تبدیل کیے بغیر بیان کرتا ہے۔

وضاحتی تحقیق کا استعمال عام طور پر کسی مسئلے کے پس منظر کا تجزیہ کرنے اور مزید مطالعہ کرنے کے لیے درکار بصیرت حاصل کرنے کے لیے کیا جاتا ہے۔ اس کا استعمال مختلف کاروباری اداروں کے ذریعہ بہت سے مختلف طریقوں سے کیا جاتا ہے، خاص طور پر جب یہ ہدف کے سامعین کے بارے میں ڈیٹا اکٹھا کرنے کے بارے میں ہو۔

مثال

مارکیٹ کے محققین صارفین کی عادات کا تجزیہ کرنا چاہتے ہیں۔

ایک یونیورسٹی یہ سمجھنا چاہتی ہے کہ آیا طلباء نصابی کتب کے بجائے آن لائن اسباق تک رسائی حاصل کریں گے۔

چونکہ اس قسم کی تحقیق متغیرات کے درمیان نمونوں کی نشاندہی کرنے اور ان کی وضاحت کرنے میں مؤثر ہے، محققین نتائج کو مزید مطالعات میں استعمال کر سکتے ہیں۔ یہ محققین کو مزید یہ جاننے میں مدد کرتا ہے کہ کچھ نمونے کیوں بنائے گئے ہیں اور وہ ایک دوسرے سے کیسے متعلق ہیں۔ مجموعی طور پر، یہ تجزیہ کاروں کو بصیرت انگیز تحقیق کی طرف ایک سمت دیتا ہے۔

1.3 وضاحتی تحقیق

خصوصیات: رجحان اور اس کی وجوہات کو سمجھنے کی اجازت دیتا ہے۔

وضاحتی تحقیق بتاتی ہے کہ کچھ مظاہر کیوں کام کرتے ہیں جیسا کہ وہ کرتے ہیں۔ یہ مختلف نظریات کو جوڑ کر اور وجہ اور اثر کے تعلقات قائم کرکے "کیوں" سوالات کا جواب دیتا ہے۔

وضاحتی تحقیق اس وقت تک نہیں کی جاتی جب تک کہ محققین کچھ درستگی کے ساتھ پیشین گوئی کرنے کے لیے کافی معلومات حاصل نہ کر لیں۔

زیادہ تر مطالعہ تحقیقی تحقیق سے شروع ہوتے ہیں اور پھر وضاحتی تحقیق اور وضاحتی تحقیق کی طرف بڑھتے ہیں۔ وضاحتی تحقیق اس وقت کی جاتی ہے جب ایک محقق نے ابھی تجزیہ شروع کیا ہو اور مسئلہ کو مزید واضح طور پر سمجھنا چاہتا ہو۔ وضاحتی تحقیق مسئلہ کی تفصیل سے وضاحت کرتی ہے۔ وضاحتی تحقیق اس بات کی وضاحت کرتی ہے کہ مختلف پیرامیٹرز کیسے اکٹھے ہوتے ہیں اور تعامل کرتے ہیں۔

مثال

مقبولیت اور دھونس کے درمیان تعلق کو سمجھنے کے لیے تحقیق کرنے والی یونیورسٹی۔

طلباء کے اسمارٹ فونز کی لت پر ایک مطالعہ (جو بنیادی طور پر نشے کے پیچھے کی وجہ اور اس لت میں حصہ ڈالنے والے عوامل کی وضاحت کرتا ہے)۔

وضاحتی تحقیق میں عام طور پر ادب کی تحقیق، گہرائی سے انٹرویوز، فوکس گروپ ریسرچ، اور کیس اسٹڈیز شامل ہوتے ہیں۔ ادبی تحقیق میں اخبارات، جرائد اور دیگر معتبر ذرائع سے تلاش کی معلومات اکٹھی کرنا شامل ہے۔ دوسری طرف انٹرویوز میں اس شعبے کا ایک ماہر شامل ہوتا ہے جو زیر تفتیش موضوع کی وضاحت کر سکتا ہے۔

2. اندازے کی قسم کے مطابق

2.1 کٹوتی تحقیق

خصوصیات: تصورات اور متغیرات کے درمیان کارآمد تعلقات کی وضاحت کرتا ہے۔ فطرت میں زیادہ تنگ

استنباطی استدلال ایک اوپر سے نیچے کا نقطہ نظر ہے — محققین دلچسپی کے موضوع کے بارے میں ایک نظریہ سوچنے کے ساتھ شروع کرتے ہیں اور پھر اسے مزید مخصوص مفروضوں تک محدود کر دیتے ہیں جن کی جانچ کی جا سکتی ہے۔

دوسرے لفظوں میں، استنباطی تحقیق منطق کے راستے پر سب سے زیادہ قریب سے چلتی ہے۔ یہ ایک نظریہ سے شروع ہوتا ہے اور ایک نئے مفروضے کی طرف جاتا ہے۔ اس کے بعد مفروضے کو حقیقی دنیا کے اعداد و شمار کے خلاف جانچا جاتا ہے، اور نتائج مفروضے کی تصدیق یا مسترد ہونے کا باعث بنتے ہیں۔

مثال

2009 میں، محققین کی ایک ٹیم نے قیاس کیا کہ قانون نافذ کرنے والے اداروں کا ردعمل ان خطوں میں کم زوردار ہوگا جہاں نسلی تشدد کی مضبوط تاریخ ہے۔ انہوں نے ریاستوں کی لنچنگ کی تاریخوں اور نفرت انگیز جرائم کے ردعمل کے اعداد و شمار کی جانچ کرکے اس کا تجربہ کیا اور پایا کہ ان کا مفروضہ درست ہے۔

2.2 انڈکٹو ریسرچ

خصوصیات: زیادہ کھلی ہوئی اور تحقیقی

دلکش تحقیق کٹوتی تحقیق کے بالکل برعکس ہے۔ یہ کچھ مشاہدات کے ساتھ شروع ہوتا ہے اور عمومیات اور نظریات کی طرف جاتا ہے۔ مزید خاص طور پر، اس نچلے درجے کے نقطہ نظر میں نمونوں کی نشاندہی کرنا، کچھ غیر یقینی مفروضے وضع کرنا، اور عمومی نتائج اخذ کرنا شامل ہے۔

انڈکٹو طریقہ کی بنیاد پر اخذ کیا گیا نتیجہ باطل ہو سکتا ہے یا کبھی ثابت نہیں ہو سکتا۔

مثال

فرض کریں کہ آپ سستی ایئر لائنز سے 100 پروازوں کا مشاہدہ کرتے ہیں۔ ان سب میں کم از کم 15 منٹ کی تاخیر ہوئی جو کہ آپ کے نظریہ کے مطابق ہے۔ لیکن آپ یہ کبھی ثابت نہیں کر سکتے کہ اگلی کم لاگت والی پرواز میں تاخیر ہو گی۔ پھر بھی، آپ کا نتیجہ مزید ڈیٹاسیٹس کے ساتھ زیادہ قابل اعتماد بنایا جا سکتا ہے۔

تخصیصی تحقیق کے برعکس جس کا تعلق مقداری طریقوں سے سمجھا جاتا ہے، انڈکٹیو تحقیق کے اطلاقات کو ڈیٹا اکٹھا کرنے اور ڈیٹا کے تجزیہ کے معیار کے طریقوں سے جوڑا جاتا ہے۔ موضوع کی مکمل تفہیم کے لیے انڈکٹیو اور ڈیڈکٹیو دونوں طریقے ایک ساتھ استعمال کیے جا سکتے ہیں۔

2.3 فرضی تحقیق

خصوصیات: عملی سائنس کے علمی نقطہ نظر سے تعلق رکھتی ہے۔

Hypothetico-deductive سائنسی نظریات تیار کرنے کا ایک طریقہ ہے۔ یہ ایک مفروضہ بنانے کے لیے حقیقت کے مشاہدے پر مبنی ہے، نتیجہ اخذ کرنے کے لیے کٹوتی کا استعمال کریں، اور آخر میں، مختلف مشاہدات کے تجربات سے اخذ کردہ تجرباتی شواہد کو استعمال کرکے اس کی تصدیق یا غلط ثابت کریں۔

مثال

فرض کریں کہ آپ کا لیپ ٹاپ آن ہونے میں ناکام ہے۔ آپ ایک مفروضے پر غور کر سکتے ہیں کہ بیٹری ختم ہو چکی ہے۔ لہذا آپ پیش گوئی کرتے ہیں کہ ایک بار جب آپ بیٹری بدل لیں گے تو لیپ ٹاپ ٹھیک سے کام کرے گا۔ جب آپ بیٹری بدلتے ہیں، تو آپ اپنی پیشین گوئی کو جانچنے کے لیے ایک تجربہ کرتے ہیں۔ اگر لیپ ٹاپ اب بھی کام نہیں کرتا ہے، تو آپ کا مفروضہ غلط ثابت ہو جاتا ہے۔

3. معلومات کے ماخذ پر مبنی

3.1 بنیادی تحقیق

خصوصیات: خود کار طریقے سے مہنگا اور وقت طلب ہو سکتا ہے

بنیادی تحقیق کسی بھی قسم کی منظم تفتیش ہے جہاں محققین پہلے سے حاصل شدہ معلومات پر انحصار کرنے کے بجائے ڈیٹا اکٹھا کرنے کے عمل میں براہ راست شامل ہونے کا انتخاب کرتے ہیں۔

دوسرے الفاظ میں، محققین تحقیقی مقاصد کے سیاق و سباق کی بنیاد پر تحقیقی مضامین سے پہلے ہاتھ کا ڈیٹا اکٹھا کرتے ہیں۔ ڈیٹا انٹرویوز، فوکس گروپس، سروے اور مشاہدے کی تکنیکوں کے ذریعے جمع کیا جا سکتا ہے۔

اس نقطہ نظر کے ساتھ، محققین کو ڈیٹا پر مکمل کنٹرول حاصل ہے کیونکہ وہ ڈیٹا کے مالک ہیں۔

مثال

رافیل بادزیگ، ایک کاروباری اور ایوارڈ یافتہ مصنف، نے 21 خود ساختہ ارب پتیوں کے ساتھ روبرو انٹرویوز کیے تاکہ مالی طور پر کامیاب لوگوں (ملین پتیوں) اور مالی طور پر انتہائی کامیاب لوگوں (ارب پتیوں) کے درمیان فرق کو سمجھا جا سکے۔ ان گہرائی سے انٹرویوز کی بنیاد پر، انہوں نے ارب پتی دولت اور کامیابی کے 20 اصولوں کے عنوان سے ایک کتاب لکھی۔

3.2 ثانوی تحقیق

خصوصیات: فوری؛ سستا پچھلے مطالعات سے جمع کردہ ڈیٹا کی بنیاد پر

ثانوی تحقیق موجودہ ڈیٹا پر مبنی ہے جس کا پہلے ہی تجزیہ، جانچ اور فلٹر کیا جا چکا ہے۔ موجودہ اعداد و شمار کو جمع کیا جاتا ہے اور تحقیق کی مجموعی تاثیر کو بڑھانے کے لیے خلاصہ کیا جاتا ہے۔

عام طور پر، ڈیٹا پبلک لائبریریوں، ویب سائٹس سے لیا جاتا ہے، جو پہلے سے سروے، نصابی کتب، انسائیکلوپیڈیا، سرکاری دستاویزات، شماریاتی ڈیٹا بیس، تعلیمی کاغذات اور تاریخی ریکارڈوں میں بھرے ہوتے ہیں۔

مثال

کاغذات کا جائزہ لیں۔

کتابیں جو کسی خاص موضوع کا تجزیہ اور تشریح کرتی ہیں۔

ادب، فن پارے، یا موسیقی پر تنقید

زیادہ تر افراد اور چھوٹے کاروبار ثانوی تحقیق کرتے ہیں کیونکہ نتائج بنیادی تحقیق سے زیادہ تیز اور سستی حاصل کیے جا سکتے ہیں۔ ڈیٹا کہاں سے آرہا ہے اور تحقیق کون کر رہا ہے اس پر انحصار کرتے ہوئے یہ مطالعات معتبریت میں مختلف ہوتی ہیں۔